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DeepLab
ディープラーニングの応用例画像認識
DeepLab とは、Atrous convolution を全面的に活用したセグメンテーション手法の系列です。
解像度を落とさずに広い範囲を見られる利点を活かし、複数の間隔の Atrous convolution を並列に使うことで、多様な大きさの物体に対応します。
バージョンを重ねながら改良され、セグメンテーションの代表的な手法のひとつとして知られています。
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DeepLab とは、Atrous convolution を全面的に活用したセグメンテーション手法の系列です。
解像度を落とさずに広い範囲を見られる利点を活かし、複数の間隔の Atrous convolution を並列に使うことで、多様な大きさの物体に対応します。
バージョンを重ねながら改良され、セグメンテーションの代表的な手法のひとつとして知られています。