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Faster R-CNN
ディープラーニングの応用例画像認識
Faster R-CNN とは、候補領域の生成もニューラルネットワークに任せることで、さらに高速化した物体検出手法です。
領域候補を提案する専用のネットワークを組み込み、検出全体をひとつのモデルとして学習できるようにしました。これによりほぼリアルタイムの処理が可能になります。
R-CNN 系列の完成形にあたり、精度を重視する物体検出では今も基準になる手法です。