ホーム / ディープラーニングの応用例 / 画像認識 / Wide ResNet
303
Wide ResNet
ディープラーニングの応用例画像認識
Wide ResNet とは、ResNet を深くする代わりに各層のチャネル数を増やし、幅を広げたモデルです。
層をひたすら深くしても得られる改善は次第に小さくなります。そこで幅を広げたところ、より浅い層数でも同等以上の精度が出せることが示されました。
浅いぶん並列計算が効きやすく、学習が速くなるという実用上の利点もあります。
ホーム / ディープラーニングの応用例 / 画像認識 / Wide ResNet
Wide ResNet とは、ResNet を深くする代わりに各層のチャネル数を増やし、幅を広げたモデルです。
層をひたすら深くしても得られる改善は次第に小さくなります。そこで幅を広げたところ、より浅い層数でも同等以上の精度が出せることが示されました。
浅いぶん並列計算が効きやすく、学習が速くなるという実用上の利点もあります。