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GoogLeNet
ディープラーニングの応用例画像認識
GoogLeNet とは、Inception モジュールという工夫を積み重ねた効率のよい CNN です。2014 年の ILSVRC で優勝しました。
22 層と深いにもかかわらず、パラメータ数は AlexNet の 10 分の 1 以下に抑えられています。1×1 の畳み込みで次元を削ってから計算する工夫が効いています。
「深くすると重くなる」という常識に対し、構造の工夫で効率を上げられることを示したモデルです。