ホーム / ディープラーニングの応用例 / 画像認識 / 矩形領域
312
矩形領域
ディープラーニングの応用例画像認識
矩形領域とは、物体検出で対象を囲むために使う四角い枠のことです。バウンディングボックスとも呼ばれます。
左上の座標と幅・高さの 4 つの数値で位置を表すのが一般的で、モデルはこの数値と物体の種類を同時に予測します。
形が複雑な物体でも四角で近似するため、画素単位で切り出すセグメンテーションより粗い表現になります。
ホーム / ディープラーニングの応用例 / 画像認識 / 矩形領域
矩形領域とは、物体検出で対象を囲むために使う四角い枠のことです。バウンディングボックスとも呼ばれます。
左上の座標と幅・高さの 4 つの数値で位置を表すのが一般的で、モデルはこの数値と物体の種類を同時に予測します。
形が複雑な物体でも四角で近似するため、画素単位で切り出すセグメンテーションより粗い表現になります。