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Neural Architecture Search（NAS）
ディープラーニングの応用例画像認識
Neural Architecture Search（NAS）とは、ニューラルネットワークの構造そのものを人手ではなく自動で探索する技術です。
層をどう並べ、どのフィルタを使うかといった設計を探索アルゴリズムに任せます。人間の専門家が試行錯誤して見つけた構造を上回ることもあります。
膨大な計算資源を要する点が課題で、探索を効率化する研究が続いています。