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DenseNet
ディープラーニングの応用例画像認識
DenseNet とは、各層の出力をそれ以降のすべての層へ渡す、密な接続を持つ CNN です。
ResNet が 1 つ先へ足し込むのに対し、DenseNet は出力を連結しながら後続すべてへ配ります。同じ特徴が何度も使い回されるため、少ないパラメータでも高い精度が出ます。
勾配が伝わりやすく、層を深くしても学習が安定する点も利点です。
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DenseNet とは、各層の出力をそれ以降のすべての層へ渡す、密な接続を持つ CNN です。
ResNet が 1 つ先へ足し込むのに対し、DenseNet は出力を連結しながら後続すべてへ配ります。同じ特徴が何度も使い回されるため、少ないパラメータでも高い精度が出ます。
勾配が伝わりやすく、層を深くしても学習が安定する点も利点です。