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U-Net
ディープラーニングの応用例画像認識
U-Net とは、エンコーダとデコーダを U の字に並べ、対応する層どうしをスキップ結合でつないだセグメンテーション手法です。
圧縮の途中で失われる細かい位置情報を、スキップ結合で直接デコーダ側へ渡せます。そのため輪郭を精密に描けます。
もともと医療画像の解析のために作られ、少ないデータでもよく機能することから幅広い分野で使われています。
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U-Net とは、エンコーダとデコーダを U の字に並べ、対応する層どうしをスキップ結合でつないだセグメンテーション手法です。
圧縮の途中で失われる細かい位置情報を、スキップ結合で直接デコーダ側へ渡せます。そのため輪郭を精密に描けます。
もともと医療画像の解析のために作られ、少ないデータでもよく機能することから幅広い分野で使われています。