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Mask R-CNN
ディープラーニングの応用例画像認識
Mask R-CNN とは、Faster R-CNN に画素単位のマスクを推定する枝を追加した手法です。
四角い枠で囲むだけでなく、その中で対象が占める領域を画素ごとに塗り分けます。これにより個体ごとの領域分けであるインスタンスセグメンテーションが実現できます。
検出と領域分けを 1 つのモデルでこなせるため、応用範囲の広い手法となっています。
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Mask R-CNN とは、Faster R-CNN に画素単位のマスクを推定する枝を追加した手法です。
四角い枠で囲むだけでなく、その中で対象が占める領域を画素ごとに塗り分けます。これにより個体ごとの領域分けであるインスタンスセグメンテーションが実現できます。
検出と領域分けを 1 つのモデルでこなせるため、応用範囲の広い手法となっています。