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AlexNet

ディープラーニングの応用例画像認識

AlexNet とは、2012 年の画像認識コンテスト ILSVRC で 2 位に大差をつけて優勝した CNN です。

誤り率を前年の 26% から 16% へ一気に引き下げ、それまで主流だった「特徴量を人が設計する」手法を過去のものにしました。ReLU 関数やドロップアウト、GPU による学習を取り入れています。

この結果が第三次 AI ブームの引き金になったとされる、歴史的に重要なモデルです。