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Dilation convolution
ディープラーニングの応用例画像認識
Dilation convolution とは、フィルタの要素のあいだに隙間を空けることで、同じパラメータ数のまま広い範囲を見られるようにした畳み込みです。
3×3 のフィルタを 1 つ飛ばしで配置すれば、5×5 の範囲を 9 個の重みで見られます。解像度を落とさずに視野を広げられる点が利点です。
セグメンテーションのように出力の解像度を保ちたいタスクで重宝します。