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SegNet
ディープラーニングの応用例画像認識
SegNet とは、画像を圧縮するエンコーダと、元の解像度へ戻すデコーダを組み合わせたセグメンテーション手法です。
圧縮のときにどの位置の値を残したかを記録しておき、復元のときにその位置情報を使う点が特徴です。輪郭がぼやけにくくなります。
メモリの使用量を抑えられる設計で、資源の限られた環境でも動かしやすい手法です。
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SegNet とは、画像を圧縮するエンコーダと、元の解像度へ戻すデコーダを組み合わせたセグメンテーション手法です。
圧縮のときにどの位置の値を残したかを記録しておき、復元のときにその位置情報を使う点が特徴です。輪郭がぼやけにくくなります。
メモリの使用量を抑えられる設計で、資源の限られた環境でも動かしやすい手法です。