ホーム / ディープラーニングの応用例 / 画像認識 / MnasNet
309
MnasNet
ディープラーニングの応用例画像認識
MnasNet とは、モバイル端末での動作を前提として NAS で設計された CNN です。
精度だけでなく、実際の端末で測った推論速度も探索の評価に含めている点が特徴です。理論上の計算量ではなく実機での速さを直接最適化します。
端末上で高速に動くモデルが自動設計で得られることを示し、後続の軽量モデルに影響を与えました。
ホーム / ディープラーニングの応用例 / 画像認識 / MnasNet
MnasNet とは、モバイル端末での動作を前提として NAS で設計された CNN です。
精度だけでなく、実際の端末で測った推論速度も探索の評価に含めている点が特徴です。理論上の計算量ではなく実機での速さを直接最適化します。
端末上で高速に動くモデルが自動設計で得られることを示し、後続の軽量モデルに影響を与えました。