ホーム / 機械学習の概要 / 教師あり学習 / 自己回帰モデル（AR）120自己回帰モデル（AR）機械学習の概要教師あり学習自己回帰モデル（AR）とは、ある時点の値を、過去の自分自身の値から予測する時系列モデルです。たとえば「今日の株価は、昨日・一昨日の株価の重み付き和で表せる」という形で式を作ります。係数をデータから学習することで、未来の値を予測できます。時系列予測の基本的なモデルで、経済や気象の予測などで古くから使われています。