ホーム / 機械学習の概要 / 教師あり学習 / 多クラス分類101多クラス分類機械学習の概要教師あり学習多クラス分類とは、3つ以上のクラスのどれかにデータを振り分ける分類問題のことです。「迷惑メール／通常」のような2クラス分類（二値分類）に対し、「犬／猫／鳥／魚」のような複数クラスを扱います。手書き数字認識（0〜9の10クラス）も典型例です。多くの実用問題は多クラス分類で、ロジスティック回帰やニューラルネットワークを工夫して対応します。