ホーム / 機械学習の概要 / 教師あり学習 / マージン最大化108マージン最大化機械学習の概要教師あり学習マージン最大化とは、SVM の中心的な考え方で、クラスを分ける境界と最も近いデータ点との距離（マージン）をできるだけ大きく取る、という方針です。境界がデータすれすれだと少しのノイズで分類が変わってしまいますが、距離を取れば判定が安定します。直感的には「余裕のある分け方」を選ぶイメージです。この方針が、SVM の高い汎化性能のもとになっています。