重回帰分析

重回帰分析とは、複数の説明変数を使って数値を予測する回帰手法です。線形回帰を多変数に拡張したものです。

たとえば家の価格を「面積・築年数・駅距離」の3つから予測するように、複数の要因が組み合わさる現実の問題を扱えます。それぞれの変数の影響度合いを係数として求めます。

機械学習だけでなく、統計分析でも広く使われる基本手法です。