ロジスティック回帰

ロジスティック回帰とは、名前は「回帰」ですが、出力を 0〜1 の確率に変換することで分類問題に使う手法です。

シグモイド関数を用いて入力から確率を計算し、たとえば「迷惑メールである確率が 0.8」のように出力します。閾値（通常 0.5）で分類を決めます。

シンプルで解釈しやすく、医療やマーケティングなど現場で広く使われる分類の基本手法です。