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カーネルトリック

機械学習の概要教師あり学習

カーネルトリックとは、データを実際に高次元へ写さなくても、カーネル関数の計算だけで高次元での内積を求めて分類できるようにする工夫です。

本来なら膨大な計算が必要になる高次元空間での処理を、低次元の計算だけで実現します。これにより、高い表現力と計算効率を両立できます。

SVM を実用的に動かすための重要な数学的テクニックです。