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サポートベクターマシン（SVM）
機械学習の概要教師あり学習
サポートベクターマシン（SVM）とは、2つのクラスを分ける境界線を、できるだけ「余裕」をもって引くように学習する分類手法です。
データ点と境界の最短距離（マージン）を最大化することで、境界付近の判定が安定します。データ点のうち境界に近いものを「サポートベクター」と呼びます。
ディープラーニング以前は最強クラスの分類手法とされ、現在でもデータが少ない問題などで活躍します。