ブートストラップサンプリング

ブートストラップサンプリングとは、元のデータセットから「重複を許して」何度もランダムに標本を取り出し、複数の学習用データを作る方法です。

たとえば100件のデータから100件を重複ありで取り出すと、毎回少し違うデータセットができます。これを使って異なるモデルを学習させ、組み合わせます。

バギングやランダムフォレストの土台となる、アンサンブル学習の基本テクニックです。