多層パーセプトロン

多層パーセプトロンとは、入力層と出力層の間に1つ以上の「隠れ層」を加えたニューラルネットワークのことです。

単純パーセプトロンでは解けなかった非線形な問題（排他的論理和など）も、隠れ層を加えることで扱えるようになります。誤差逆伝播法で学習させます。

ディープラーニングの基礎となるモデルで、層を多く重ねたものが現代のディープニューラルネットワークです。