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決定木

機械学習の概要教師あり学習

決定木とは、「もし〜なら〜」という条件分岐を木のように積み重ねて予測を行うモデルです。

たとえば「年齢が30以上か → 収入が500万以上か」と質問を重ね、葉に予測結果が書かれている形になります。図にして見せやすく、判断の理由が分かりやすいのが特徴です。

解釈性の高さから業務でよく使われ、ランダムフォレストや勾配ブースティングといった発展形のもとにもなっています。