ホーム / 機械学習の概要 / 教師あり学習 / 分類問題100分類問題機械学習の概要教師あり学習分類問題とは、データを「あらかじめ決められたカテゴリ(クラス)」のどれに属するかに振り分けるタスクのことです。たとえば、メールを「迷惑/通常」に分ける、画像を「犬/猫/鳥」に分ける、といった問題です。答えが数値ではなくラベルである点が回帰問題との違いです。教師あり学習のもう一つの代表的タスクで、現実世界の AI 応用の多くがここに当てはまります。