ホーム / ディープラーニングの応用例 / 自然言語処理 / 感情分析

360

感情分析

ディープラーニングの応用例自然言語処理

感情分析とは、文章が肯定的か否定的か、どんな感情を含んでいるかを判定するタスクです。

商品レビューを高評価と低評価に振り分けたり、SNS の投稿から世の中の反応を測ったりする使い方があります。

皮肉や反語のように文字通りでない表現をどう扱うかが難しく、文脈をとらえられる言語モデルの登場で精度が大きく上がりました。