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スキップグラム
ディープラーニングの応用例自然言語処理
スキップグラムとは、真ん中の単語から周りの単語を当てるように学習する、word2vec の方式です。CBOW とはちょうど逆向きの学習になります。
「雨」という語から「今日は」「が降る」といった周辺語を予測させます。1 語から複数を当てるため学習の負荷は大きくなります。
出現回数の少ない単語でも良い表現が得られやすく、精度を重視する場面で選ばれます。
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スキップグラムとは、真ん中の単語から周りの単語を当てるように学習する、word2vec の方式です。CBOW とはちょうど逆向きの学習になります。
「雨」という語から「今日は」「が降る」といった周辺語を予測させます。1 語から複数を当てるため学習の負荷は大きくなります。
出現回数の少ない単語でも良い表現が得られやすく、精度を重視する場面で選ばれます。