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機械翻訳
ディープラーニングの応用例自然言語処理
機械翻訳とは、ある言語で書かれた文章を、別の言語へ自動的に翻訳するタスクです。
文法規則を人が書くルールベースから始まり、対訳データから確率を学ぶ統計的手法を経て、現在はニューラルネットワークによる翻訳が主流になっています。
語順が大きく違う言語間でも自然な訳文が出せるようになり、自然言語処理の技術発展を最も分かりやすく示す応用例といえます。
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機械翻訳とは、ある言語で書かれた文章を、別の言語へ自動的に翻訳するタスクです。
文法規則を人が書くルールベースから始まり、対訳データから確率を学ぶ統計的手法を経て、現在はニューラルネットワークによる翻訳が主流になっています。
語順が大きく違う言語間でも自然な訳文が出せるようになり、自然言語処理の技術発展を最も分かりやすく示す応用例といえます。