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単語埋め込み
ディープラーニングの応用例自然言語処理
単語埋め込みとは、単語を低次元の密なベクトル空間へ対応づける処理のことです。ワードエンベディングとも呼ばれます。
語彙の数だけ次元が必要だったワンホットベクトルを、数百次元の空間に埋め込み直すイメージです。次元が減るうえ、意味の情報も持たせられます。
分散表現を得るための操作を指す言葉で、word2vec や fastText といった手法で実現されます。
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単語埋め込みとは、単語を低次元の密なベクトル空間へ対応づける処理のことです。ワードエンベディングとも呼ばれます。
語彙の数だけ次元が必要だったワンホットベクトルを、数百次元の空間に埋め込み直すイメージです。次元が減るうえ、意味の情報も持たせられます。
分散表現を得るための操作を指す言葉で、word2vec や fastText といった手法で実現されます。