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GPT-3
ディープラーニングの応用例自然言語処理
GPT-3 とは、パラメータ数を 1750 億まで拡大した大規模言語モデルです。2020 年に発表されました。
特筆すべきは、タスクごとの再学習をしなくても、いくつか例を示すだけで翻訳や要約、プログラム生成までこなせた点です。この性質は文脈内学習と呼ばれます。
規模がある水準を超えると新しい能力が現れることを示し、生成 AI ブームの直接の起点となりました。
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GPT-3 とは、パラメータ数を 1750 億まで拡大した大規模言語モデルです。2020 年に発表されました。
特筆すべきは、タスクごとの再学習をしなくても、いくつか例を示すだけで翻訳や要約、プログラム生成までこなせた点です。この性質は文脈内学習と呼ばれます。
規模がある水準を超えると新しい能力が現れることを示し、生成 AI ブームの直接の起点となりました。