局所結合構造

局所結合構造とは、すべてのノードをつなぐのではなく、近い位置にあるノードどうしだけを結合する構造のことです。

画像では隣り合ったピクセルが線や角といったまとまりを作る一方、遠く離れたピクセル同士の関係は薄くなります。この性質を活かして結合を絞り込みます。

全結合層に比べて重みが大幅に減り、学習も速くなります。畳み込み層が画像に強い理由のひとつです。