特徴表現学習

特徴表現学習とは、特徴量を人間が設計するのではなく、機械自身がデータから自動的に学び出す、という考え方です。

ディープラーニングが代表例で、生のデータを入力すれば、層を重ねるごとに段階的に有用な特徴を抽出する仕組みを自分で作り上げます。人間の手間が大きく減り、複雑なデータにも対応できます。

特徴量設計のボトルネックを取り払い、第三次 AI ブームを牽引した中心概念です。