特徴量

特徴量とは、データの特徴を数値で表したもので、機械学習モデルへの入力になる値のことです。

たとえば家の価格を予測するなら、面積・築年数・駅からの距離などが特徴量になります。これらの数値からモデルがパターンを学習します。何を特徴量にするかでモデルの性能は大きく変わります。

機械学習の基本となる概念で、「データをどう数値化するか」という発想の出発点です。