特徴量設計

特徴量設計とは、人間がデータを観察して「どんな特徴量を使えば良いモデルが作れるか」を考え、作り込む作業のことです。

従来の機械学習では、ここに人間の知識と工夫が必要で、ドメインの専門家による職人技ともいえる重要な工程でした。良い特徴量を作れるかどうかでモデル性能が決まります。

この大変さこそが従来 AI の難所で、これを機械に任せる特徴表現学習（ディープラーニング）が大きなブレイクスルーとなりました。