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MAE

機械学習の概要モデルの選択・評価

MAE(平均絶対誤差)とは、予測と正解の差の絶対値を平均した、回帰の誤差指標です。

RMSE と違って二乗しないので、外れ値の影響を受けにくいのが特徴です。安定した誤差評価をしたいときに向いています。

外れ値があるデータでも頑健に性能を測れるため、RMSE と並んで回帰評価でよく使われます。