ホーム / 機械学習の概要 / モデルの選択・評価 / MAE166MAE機械学習の概要モデルの選択・評価MAE(平均絶対誤差)とは、予測と正解の差の絶対値を平均した、回帰の誤差指標です。RMSE と違って二乗しないので、外れ値の影響を受けにくいのが特徴です。安定した誤差評価をしたいときに向いています。外れ値があるデータでも頑健に性能を測れるため、RMSE と並んで回帰評価でよく使われます。