正解率・適合率・再現率・F値

正解率は「全予測のうち当たった割合」、適合率は「陽性と予測したうち本当に陽性だった割合」、再現率は「本当の陽性のうち拾えた割合」、F値はその適合率と再現率の調和平均です。

たとえば「迷惑メール検出で誤判定したくない」なら適合率重視、「病気の見逃しを減らしたい」なら再現率重視、というように用途で使い分けます。F値は両者のバランスを見るのに便利です。

分類性能を多面的に評価する代表的な指標群で、組み合わせて使うことが重要です。