ホーム / 機械学習の概要 / モデルの選択・評価 / 混同行列159混同行列機械学習の概要モデルの選択・評価混同行列とは、分類モデルの予測と実際の正解の組み合わせを表形式で表した、分類性能を評価する基本ツールです。「正解が陽性で予測も陽性」「正解が陰性なのに予測は陽性」など、4つのマスにデータ数を書き込みます。これを見ることで、どんな間違いが多いかが分かります。適合率や再現率といった分類指標も、すべてこの混同行列の値から計算されます。