第一種の過誤・第二種の過誤

第一種の過誤とは偽陽性のこと、第二種の過誤とは偽陰性のことで、統計学での呼び方です。

第一種は「無実の人を犯人と決めつける」誤り、第二種は「真犯人を逃がす」誤りと例えられます。それぞれを減らそうとすると、もう一方が増えやすいトレードオフがあります。

統計検定や機械学習の評価でよく使う、両者の関係を理解しておきたい基本用語です。