ホーム / 機械学習の概要 / モデルの選択・評価 / 訓練誤差151訓練誤差機械学習の概要モデルの選択・評価訓練誤差とは、モデルの学習に使ったデータ（訓練データ）に対する誤差のことです。「自分が勉強した問題で間違えた割合」のようなもので、これが小さいのはある意味当然です。訓練誤差だけでモデルの良し悪しを判断すると過学習を見逃します。モデル評価では、訓練誤差と一緒に未知データでの誤差（汎化誤差）を必ず確認することが基本です。