コールドスタート問題

コールドスタート問題とは、利用を始めたばかりの新規ユーザーや、登場したばかりの新商品については、データが不足してうまく推薦できない、というレコメンドシステムの課題です。

協調フィルタリングは過去の行動データが必要なため、データがゼロの相手には弱いのです。新規ユーザーには人気商品を出す、新商品にはコンテンツベースを使うなどの工夫で対応します。

レコメンドサービスを設計するうえで避けて通れない実務的な問題です。