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多次元尺度構成法

機械学習の概要教師なし学習

多次元尺度構成法とは、データ間の「距離」をできるだけ保ったまま、低次元に配置し直す手法です。

たとえば都市間の距離から地図上の位置関係を再構成するように、距離関係だけからデータを2〜3次元に並べて可視化できます。

データの類似関係を直感的に把握するのに便利で、心理学や生物学などの分野でも使われます。