ホーム / 機械学習の概要 / 教師なし学習 / 多次元尺度構成法130多次元尺度構成法機械学習の概要教師なし学習多次元尺度構成法とは、データ間の「距離」をできるだけ保ったまま、低次元に配置し直す手法です。たとえば都市間の距離から地図上の位置関係を再構成するように、距離関係だけからデータを2〜3次元に並べて可視化できます。データの類似関係を直感的に把握するのに便利で、心理学や生物学などの分野でも使われます。