特異値分解

特異値分解とは、行列を3つの行列の積に分解する数学的手法で、次元削減やレコメンデーションなどに使われます。

大きな行列の中の「重要な成分」だけを取り出すことで、データを圧縮したり、ノイズを取り除いたりできます。主成分分析の背後でも使われています。

線形代数の基本ツールで、機械学習の理論と実装の両方で頻繁に登場します。