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トピックモデル

機械学習の概要教師なし学習

トピックモデルとは、大量の文書の背後にある「テーマ(トピック)」を統計的に推定するモデルです。

たとえばニュース記事から「政治」「スポーツ」「経済」といったトピックを自動で見つけ出し、各記事がそれぞれのトピックをどの程度含むかを表します。

文書の自動分類や、大量テキストの内容把握に使われる代表的な教師なし学習の手法です。