潜在的ディリクレ配分法（LDA）

潜在的ディリクレ配分法（LDA）とは、トピックモデルの中で最もよく使われる手法の一つです。

各文書を「複数のトピックの混合」、各トピックを「複数の単語の混合」として確率的にモデル化します。これにより、文書ごとのトピック構成と、トピックごとの代表単語を推定できます。

ニュース分析、論文分類、レビュー解析など、文書データを扱う実務で定番の手法です。