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協調フィルタリング

機械学習の概要教師なし学習

協調フィルタリングとは、利用者同士の好みや行動の類似性を使って、商品や情報をおすすめするレコメンド手法です。

「あなたと似た人たちが買ったから、あなたにもおすすめ」という発想で動きます。商品自体の中身を解析しなくても推薦できるのが特徴です。

Amazon や Netflix など多くのサービスで使われている、レコメンデーションの代表的アプローチです。