クラスタリング

クラスタリングとは、似たデータ同士を自動的にグループ（クラスタ）にまとめる、教師なし学習の代表的な手法です。

正解ラベルがなくても、データの特徴の近さに基づいて自然なまとまりを見つけ出します。たとえば顧客の購買履歴から「ヘビーユーザー」「ライトユーザー」のような層を発見できます。

マーケティング、画像分類、異常検知など、データの構造を探る場面で広く使われます。