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状態表現学習
ディープラーニングの応用例深層強化学習
状態表現学習とは、制御に役立つ形へ状態を要約する表現そのものを、学習によって獲得することです。
カメラ画像をそのまま扱うと情報が多すぎて学習が進みません。そこから物体の位置や姿勢といった、制御に必要な情報だけを抜き出した表現を作ります。
良い表現が得られれば少ない試行で学習できるため、現実のロボット制御で特に重要になります。
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状態表現学習とは、制御に役立つ形へ状態を要約する表現そのものを、学習によって獲得することです。
カメラ画像をそのまま扱うと情報が多すぎて学習が進みません。そこから物体の位置や姿勢といった、制御に必要な情報だけを抜き出した表現を作ります。
良い表現が得られれば少ない試行で学習できるため、現実のロボット制御で特に重要になります。