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ノイジーネットワーク

ディープラーニングの応用例深層強化学習

ノイジーネットワークとは、ネットワークの重みにノイズを加えることで、探索を自然に促す DQN の改良です。

従来は一定の確率でランダムに行動させて未知の選択肢を試していましたが、その割合を人が調整する必要がありました。重みにノイズを持たせれば、探索の度合いも学習で決まります。

探索と活用のバランスを自動で調整できる点が利点です。