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深層強化学習とゲーム AI
ディープラーニングの応用例深層強化学習
深層強化学習とゲーム AI とは、ゲームを実験の舞台として深層強化学習が発展してきた流れを指します。
ゲームはルールが明確で試行を何度でも安全にやり直せ、勝敗という分かりやすい報酬があります。研究の題材として理想的な条件がそろっています。
Atari から囲碁、そしてリアルタイム戦略ゲームへと難度が上がり、そこで培われた技術が現実の制御問題へ応用されています。