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マルチエージェント強化学習

ディープラーニングの応用例深層強化学習

マルチエージェント強化学習とは、複数のエージェントが同じ環境の中で同時に学習していく枠組みのことです。

他のエージェントも学習して振る舞いを変えるため、環境そのものが動き続けるという難しさがあります。協調が必要な場面と競争になる場面の両方が生じます。

自動運転車どうしの譲り合いや、交通信号の連携制御など、現実の応用が期待されています。