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Agent57

ディープラーニングの応用例深層強化学習

Agent57 とは、Atari の 57 種類のゲームすべてで人間の平均成績を上回った、深層強化学習の手法です。2020 年に発表されました。

それまでの手法は多くのゲームで人間を超えていたものの、報酬がなかなか得られない探索の難しいゲームを苦手としていました。探索の方針を状況に応じて切り替えることでこれを克服しました。

1 つの手法で全ゲームを攻略した点に意義があります。